Hauptmerkmale von OpenTrafficCam

Komplettlösung

Automatisierung von der Erfassung bis zur Analyse

Open Source

Souverän einsetzbar ohne Anbieterzwang

Offene Schnittstellen

Kompatibel mit anderen Kameras, Tools und Skripten

DSGVO-konform

Geprüft von Anwälten und Datenschutzbeauftragten

Professionell

Entwickelt von Informatikern und Verkehrsfachleuten

Praxiserprobt

Eingesetzt in Forschung, Beratung und SVZ 2025

Ein System. Alle Funktionen. Modular nutzbar.

Videoerfassung

Kamera zur Verkehrserfassung

Einfache Montage und Bedienung

Autarke Aufnahme bis 7+ Tage

Datenschutz by Design

Als Fertigsystem bestellbar

Videoverarbeitung

KI-basierte Detektion

Tracking aller Verkehrsbewegungen

Auch mit Kameras anderer Hersteller

Open Source-Version: 7 Klassen

Pro-Version: 18 Klassen

Verkehrsanalyse

Einfach bedienbare Oberfläche

Ableitung von Verkehrskennwerten

Verkehrsstärken, Geschwindigkeiten

Einzelfahrzeugdaten und mehr

Export als CSV- und Excel-Dateien

Differenzierung von 18 Klassen*

Zu Fuß Gehende
Scooterfahrende
Radfahrende
Radfahrende mit Anhänger
Lastenradfahrende
Kraftradfahrende
Pkw
Pkw mit Anhänger
Privater Kleinbus
Privater Kleinbus mit Anhänger
Gewerblicher Kleinbus
Gewerblicher Kleinbus mit Anhänger
Lkw
Lkw mit Anhänger
Lastzug
Bus
Bahn
Sonstige Klasse

KI-Modelle trainiert mit tausenden Bildern deutscher Verkehrsanlagen

Aggregierbar zu TLS 8+1, RLS-19 und nach eigenen Wünschen

*Open Source-Version: 7 Klassen

Einsatzbereiche

Verkehrsplanung & -technik

  • Verkehrserhebungen an Knotenpunkten und Querschnitten
  • Verkehrsstärken, Geschwindigkeiten, Aufenthaltsdauern u.v.m.
  • Export als CSV oder Excel, im SVZ-Format oder nach Ihren Wünschen
  • Mit OpenTrafficCam haben Sie die Wahl:
    • Sie nutzen das System selbst - bei Bedarf unterstützen wir Sie
    • Wir liefern Ihnen die Ergebnisse zu Ihren Videos
    • Sie beauftragen uns für die komplette Erhebung
  • Spezialisierte KI-Modelle für höhere Genauigkeit und weniger Aufwand
Unsere Services
Illustration von zwei Ingenieuren bei der Verkehrsplanung mit Laptop und Dokumenten
Vektorgrafik von zwei Forschenden

Verkehrsforschung

  • Detaillierte und individuelle Verkehrsdaten
  • Jegliche Informationen, die aus Trajektorien Verkehrsteilnehmender ableitbar sind
  • Ermöglicht Forschung zu Verhalten, Qualität und Sicherheit
  • Bewährt in deutschen und internationalen Kooperationen
  • Reallabor für Live-Erfassung und Echtzeit-Interventionen
  • Wir sind Ihr fortschrittlicher Partner für Forschungsprojekte
Kontaktieren Sie uns

In Entwicklung Verkehrsmanagement

  • Permanente Erfassung mit OTCamera oder eigenen Kameras
  • Verarbeitung der Video-Streams auf Ihren Servern oder in der Cloud
  • Live-Analyse des fahrenden und ruhenden Verkehrs
  • Web-Dashboard für interne oder öffentliche Einblicke
  • Bereitstellung der Daten über offene Schnittstellen
  • Gern passen wir das System auf Ihre Anforderungen an
Interesse bekunden
Vektorgrafik eines Laptops mit OpenTrafficCam LIVE Dashboard, das eine Karte mit Kamerapositionen, Live-Streams sowie Balken-, Linien- und Boxplots zeigt

Unsere Grundsätze

A screenshot from a video of a traffic scene at an urban intersection, viewed from an elevated perspective. The video is slightly blurred, no faces or license plates can be identified. But road users are still detected by OpenTrafficCam.

Qualität und Transparenz

Wir nutzen OpenTrafficCam selbst in Beratungs- und Forschungsprojekten. Deshalb wissen wir, wie wertvoll eine fundierte Datenbasis ist - und welche Auswirkungen fehlerhafte Daten haben könnten. Qualität und Transparenz stehen bei uns an erster Stelle:

  • Jede Funktion von Verkehrsfachleuten durchdacht
  • KI trainiert mit Zehntausenden Bildern deutscher Verkehrsanlagen
  • Eingebaute Metriken zeigen Zuverlässigkeit der Erfassung
  • Erfasste Bewegungen und Kennwerte sind im Video prüfbar
  • Wir sagen Ihnen offen, was in welcher Qualität machbar ist
Kontaktieren Sie uns

Datenschutz

Wir respektieren Privatsphäre. Daher haben wir OpenTrafficCam so entwickelt, dass es DSGVO-konform nutzbar ist. Wir haben uns dabei von Anwältinnen, Anwälten und Datenschutzbeauftragten beraten lassen. So vermeiden wir die Erfassung von Gesichtern oder Kennzeichen:

  • Geringe Auflösung und absichtliche Defokussierung
  • Abstand zu den Verkehrsteilnehmenden (mehr als 3m)
  • Ausblendung irrelevanter Bildbereiche
  • Unsere KI-Modelle erkennen und klassifizieren unscharfe Objekte
  • Weitere Informationen finden Sie in unseren FAQ zum Datenschutz
Kontaktieren Sie uns
Screenshot aus einem Video einer Verkehrsszene an einer städtischen Kreuzung, aufgenommen aus erhöhter Perspektive. Das Video ist leicht unscharf, Gesichter oder Kennzeichen sind nicht erkennbar. Verkehrsteilnehmende werden dennoch von OpenTrafficCam erkannt.
Vektorgrafik von mehreren Personen vor Computern

Open Source

Wie jede Software profitieren auch wir von Open Source Code. Außerdem werden Teile der Entwicklung mit Steuergeldern gefördert. Daher ist für uns klar: OpenTrafficCam ist und bleibt Open Source

  • Offener Code ermöglicht Zusammenarbeit, Anpassbarkeit und Kontrolle
  • Alle können Funktionen beisteuern und Sicherheitslücken erkennen
  • Offene Formate und Schnittstellen erlauben Freiheit und Kompatibilität
  • Souveräne Nutzung unabhängig von einzelnen Herstellern
  • Bitte respektieren Sie unsere GNU GPLv3 Lizenz
Quellcode auf GitHub

Team

Die Entwicklung von OpenTrafficCam erfolgt maßgeblich durch platomo, einem vielseitigen Team aus Softwareentwicklern und Verkehrsfachleuten mit wissenschaftlichem Hintergrund. Unser motiviertes Team engagiert sich leidenschaftlich für die Entwicklung von OpenTrafficCam. So entstehen innovative und offene Lösungen für effiziente Verkehrserfassung und -analyse. Die Entwicklung wird durch die Zusammenarbeit mit Forschenden der TU Dresden maßgeblich unterstützt.

Logo of platomo
Logo of TU Dresden
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