Überblick
Entwickelt von erfahrenen Partnern aus Wissenschaft und Praxis, ist die OpenTrafficCam das Werkzeug zur transparenten und automatisierten Verkehrsdatenerfassung für Forschung und Praxis.
Die OpenTrafficCam vereint zahlreiche einzigartige Merkmale und bietet dadurch maximale Flexibilität bei bestmöglicher Qualität. Von Datenschutz by Design über die Detektion von 18 verschiedenen Klassen (u.a. TLS 8+1, Lastenräder, eScooter) bis hin zu integrierten Qualitätsmetriken (z. B. für SVZ 2025) bietet die OpenTrafficCam alles Notwendige aus einer Hand für Ihre Forschungs- und Praxisprojekte.
OpenTrafficCam ist Open Source. Sie haben auch die Möglichkeit, Videoverarbeitung und Messungen durch das erfahrene Team von platomo durchführen zu lassen. So profitieren Sie von den Vorteilen einer kollaborativen, offenen Lösung sowie von professionellen Services.
Videoerfassung
OTCamera wird für Kurzzeitzählungen an vorhandener Infrastruktur montiert und zeichnet autark bis zu einer Woche Verkehrsvideos auf. Niedrige Kosten, einfache Bedienbarkeit und Datenschutz by Design ermöglichen vielseitige Einsätze. OTCamera kann vollständig selbst gebaut, als Bausatz oder vorgefertigt erworben werden.
Videoverarbeitung
OTVision detektiert Verkehrsteilnehmende in Videos mit KI-basierter Objekterkennung - auch in Videos von Kameras anderer Hersteller (z. B. mioVision) - und trackt alle Verkehrsbewegungen. Es werden 7 (Open Source) bzw. 18 (Pro) verschiedene Verkehrsklassen unterschieden. Die Pro-Modelle verbessern die Erfassungsgenauigkeit und -rate.
Verkehrsanalyse
OTAnalytics erzeugt aggregierte Verkehrs- und Einzelfahrzeugdaten aus Trajektorien. Die Daten unterstützen operative und strategische Verkehrsplanung. Verkehrsklassen nach TLS 2012 oder RLS-19 werden berücksichtigt, inklusive Fuß- und Radverkehr. Der Export als CSV- und Excel-Datensätze spart wertvolle Planungszeit.
Verkehrsplanung
OpenTrafficCam eignet sich ideal für Kurzzeitzählungen an Knotenpunkten und Querschnitten. Die flexible Anpassung ermöglicht die Nutzung der gesamten Pipeline von der Kamera bis zur Datenvisualisierung oder die Auswahl einzelner Module. Nutzen Sie OpenTrafficCam, um Videos von Kameras unterschiedlicher Hersteller auszuwerten.
Die Zähldaten werden in übersichtlichen CSV- und Excel-Datensätzen exportiert, um nahtlos in Ihren Workflow integriert zu werden. Wir unterstützen auch das Datenformat für die Straßenverkehrszählung 2024/2025.
Wenn Sie uns mit der Videoauswertung beauftragen, kommen spezielle KI-Modelle zum Einsatz, die eine präzisere Unterscheidung von Verkehrsklassen, höhere Genauigkeit und geringeren Aufwand ermöglichen.
→ Unsere Services
Forschungspartner
OpenTrafficCam ermöglicht die Erhebung detaillierter und individueller Verkehrsdaten. Von klassischen Zähldaten und Geschwindigkeitsmessungen über Zeitlücken und Zeitbedarfswerten bis hin zu jeglichen Informationen, die aus den Trajektorien der Verkehrsteilnehmenden ableitbar sind.
Bereits in verschiedenen Forschungsprojekten angewendet, liefert OpenTrafficCam umfassende Einblicke in den Verkehrsfluss von Kfz, Fahrradfahrenden und zu Fuß Gehenden. Diese Erkenntnisse fließen in die Entwicklung deutschlandweiter Richtlinien und Empfehlungen ein.
Mit unserer langjährigen wissenschaftlichen Erfahrung stehen wir Ihnen als Dienstleister oder Projektpartner zur Seite und begleiten Ihre Forschungsprojekte mit Expertise.
→ Kontaktieren Sie unsDatenschutz
Durch gezielte Fokussierung auf den Nahbereich und einen in der Regel großzügigen Abstand zu den Verkehrsteilnehmenden (> 3m) werden diese lediglich unscharf erfasst. Die Kombination aus dieser Vorgehensweise und einer niedrigen Auflösung löst typische Datenschutzprobleme wie erkennbare Gesichter oder Kennzeichen.
Die verwendeten Modelle zur Erkennung von Verkehrsteilnehmenden berücksichtigen dies, ohne dabei wesentliche Abstriche bei der Genauigkeit der Erfassung und Klassifizierung zu machen.
Wir stehen Ihnen gerne zur Verfügung, um sich im Hinblick auf den spezifischen Anwendungsfall von OpenTrafficCam über Datenschutzaspekte auszutauschen.
→ Kontaktieren Sie uns
Open Source
OpenTrafficCam ist Open Source und basiert auf Open-Source-Technologien. Unsere Prinzipien sind Transparenz, Zusammenarbeit und Unabhängigkeit. Diese Werte schaffen Vertrauen, Sicherheit und ermöglichen individuelle Anpassungen.
Durch die Offenlegung unseres Quellcodes fördern wir nicht nur eine transparente Entwicklung, sondern auch die aktive Beteiligung der Gemeinschaft. Dies hilft unseren Kunden, unabhängig von einem einzelnen Hersteller zu agieren.
Mit Open Source gestalten wir gemeinsam eine kollaborative und zukunftsorientierte Lösung für unsere Nutzerinnen und Nutzer.
→ Quellcode auf GitHubTeam
Bei platomo sind wir eine vielseitige Mischung aus Softwareentwicklern und Verkehrsingenieuren mit wissenschaftlichem Hintergrund. Unser hoch motiviertes Team engagiert sich leidenschaftlich für die Entwicklung von OpenTrafficCam, um innovative und offene Lösungen für effiziente Verkehrserhebungen zu schaffen. Diese Bestrebungen werden durch die Zusammenarbeit mit Forschenden der TU Dresden maßgeblich unterstützt.
